Visual-Seeker: Towards Visual-Native Multimodal Agentic Search via Active Visual Reasoning
Visual-Seeker：通过主动视觉推理实现视觉原生多模态智能搜索
🧭 多模态搜索代理 · 主动视觉推理
UCAS · Institute of Automation, CAS · Ant Group · RUC · BIT
提出视觉原生多模态搜索代理，主动关注细粒度视觉细节并动态收集视觉证据，在多模态搜索基准上达到SOTA
📌 工作参考价值（4 点）
- 电商搜索场景中可借鉴主动视觉推理，让 Agent 动态分析商品图片的局部细节（如品牌、款式），提升多模态查询的匹配精度。
- 构建视觉原生搜索代理的数据流水线，合成多模态搜索轨迹，用于训练面向电商场景的视觉推理模型。
- 在推荐对话 Agent 中引入动态视觉证据收集机制，对用户上传的图片进行多跳细粒度推理，增强可解释性和准确率。
- 工程上可将主动视觉推理模块集成到现有多模态 LLM 搜索管道中，处理复杂的视觉问询，如“找类似这件衣服但领口不同的商品”。